OPINIÓN: Cómo la inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre naciones ricas y pobres

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Por Cristian Alonso, Siddharth Kothari y Sidra Rehman

Se espera que las nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, la robótica, los macrodatos y las redes revolucionen los procesos de producción, pero también podrían tener un gran impacto en las economías en desarrollo.

Las oportunidades y fuentes potenciales de crecimiento de las que, por ejemplo, disfrutaron Estados Unidos y China durante sus primeras etapas de desarrollo económico, son notablemente diferentes de las que enfrentan Camboya y Tanzania en el mundo actual.

Nuestra reciente investigación del personal encuentra que las nuevas tecnologías corren el riesgo de ampliar la brecha entre países ricos y pobres al transferir más inversiones a economías avanzadas donde la automatización ya está establecida.

Esto, a su vez, podría tener consecuencias negativas para el empleo en los países en desarrollo al amenazar con reemplazar en lugar de complementar su creciente fuerza laboral, lo que tradicionalmente ha proporcionado una ventaja a las economías menos desarrolladas.

Para evitar esta creciente divergencia, los responsables de la formulación de políticas en las economías en desarrollo deberán tomar medidas para aumentar la productividad y mejorar las habilidades de los trabajadores.

Resultados de un modelo

Nuestro modelo analiza dos países (uno avanzado y otro en desarrollo) que producen bienes utilizando tres factores de producción: trabajo, capital y «robots».

Interpretamos “robots” de manera amplia, para abarcar toda la gama de nuevas tecnologías mencionadas anteriormente. Nuestro principal supuesto es que los robots sustituyen a los trabajadores. La revolución de la IA en nuestro marco es un aumento en la productividad de los robots.

Encontramos que la divergencia entre las economías en desarrollo y las avanzadas puede ocurrir a lo largo de tres canales distintos: participación en la producción, flujos de inversión y términos de intercambio.

Participación en la producción: las economías avanzadas tienen salarios más altos porque la productividad total de los factores es mayor.

Estos salarios más altos inducen a las empresas de las economías avanzadas a utilizar robots de forma más intensiva para empezar, especialmente cuando los robots sustituyen fácilmente a los trabajadores.

Entonces, cuando la productividad de los robots aumente, la economía avanzada se beneficiará más a largo plazo. Esta divergencia crece a medida que los robots sustituyen a los trabajadores.

Flujos de inversión: el aumento de la productividad de los robots genera una fuerte demanda de inversión en robots y capital tradicional (que se supone que es complementario de los robots y la mano de obra).

Esta demanda es mayor en las economías avanzadas debido a que los robots se utilizan de manera más intensiva allí (el canal de «participación en la producción» mencionado anteriormente).

Como resultado, la inversión se desvía de los países en desarrollo para financiar esta acumulación de capital y robots en las economías avanzadas, lo que resulta en una disminución transitoria del PIB en el país en desarrollo.

Términos de intercambio: una economía en desarrollo probablemente se especializará en sectores que dependen más de la mano de obra no calificada, que tiene más en comparación con una economía avanzada.

Suponiendo que los robots reemplacen a la mano de obra no calificada pero complementan a los trabajadores calificados, puede surgir una disminución permanente de los términos de intercambio en la región en desarrollo después de la revolución de los robots.

Esto se debe a que los robots desplazarán de manera desproporcionada a los trabajadores no calificados, reduciendo sus salarios relativos y bajando el precio del bien que utiliza mano de obra no calificada de manera más intensiva.

La caída del precio relativo de su producto principal, a su vez, actúa como un shock negativo adicional, reduciendo el incentivo para invertir y potencialmente conduciendo a una caída no solo en el PIB relativo sino en el absoluto.

gráfico 1

Robots y salarios

Nuestros resultados dependen fundamentalmente de si los robots realmente sustituyen a los trabajadores.

Si bien puede ser demasiado pronto para predecir el alcance de esta sustitución en el futuro, encontramos pruebas sugerentes de que este es el caso.

En particular, encontramos que los salarios más altos coinciden con un uso significativamente mayor de robots, en consonancia con la idea de que las empresas sustituyen a los trabajadores por robots en respuesta a costos laborales más altos.

gráfico 2

Trascendencia

Las mejoras en la productividad de los robots impulsan la divergencia entre los países avanzados y en desarrollo si los robots sustituyen fácilmente a los trabajadores.

Además, esas mejoras tenderán a aumentar los ingresos pero también aumentarán la desigualdad de ingresos, al menos durante la transición y posiblemente a largo plazo para algunos grupos de trabajadores, tanto en las economías avanzadas como en las economías en desarrollo.

No existe una fórmula mágica para evitar divergencias. Dado el rápido ritmo de la revolución de los robots, los países en desarrollo deben invertir en aumentar la productividad agregada y los niveles de habilidades con más urgencia que nunca, de modo que su fuerza laboral sea complementada en lugar de sustituida por robots. Por supuesto, esto es más fácil decirlo que hacerlo.

En nuestro modelo, los aumentos en la productividad total de los factores —que explican las muchas diferencias institucionales y otras diferencias fundamentales entre los países en desarrollo y los países avanzados no captadas por los insumos de trabajo y capital— son especialmente beneficiosos ya que incentivan más robots y la acumulación de capital físico.

Estas mejoras siempre son beneficiosas, pero las ganancias son más fuertes en el contexto de la revolución de la IA.

Nuestros hallazgos también subrayan la importancia de la acumulación de capital humano para prevenir divergencias y apuntan a dinámicas de crecimiento potencialmente diferentes entre economías en desarrollo con diferentes niveles de habilidades.

Es probable que el panorama sea mucho más desafiante para los países en desarrollo que esperaban grandes dividendos de una transición demográfica tan anticipada.

La creciente población de jóvenes en los países en desarrollo fue aclamada por los formuladores de políticas como posiblemente una gran oportunidad de beneficiarse de una transición de trabajos desde China como resultado de su estatus de graduados de ingresos medios.

Nuestros hallazgos muestran que los robots pueden robar estos trabajos. Los responsables de la formulación de políticas deben actuar para mitigar esos riesgos.

Especialmente frente a estas nuevas presiones impulsadas por la tecnología, un cambio drástico para mejorar rápidamente las ganancias de productividad e invertir en educación y desarrollo de habilidades capitalizará la transición demográfica tan anticipada.

Cristian Alonso es economista del Departamento de Finanzas Públicas del FMI.

Siddharth Kothari es economista del Departamento de Asia y el Pacífico del FMI.

Sidra Rehman es economista del Departamento de Oriente Medio y Asia Central del FMI.

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