Kristalina Georgieva
La IA afectará a casi el 40 por ciento de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros. Necesitamos un equilibrio cuidadoso de políticas para aprovechar su potencial.
Estamos al borde de una revolución tecnológica que podría impulsar productividad, impulsar el crecimiento global y aumentar los ingresos en todo el mundo. Sin embargo También podría reemplazar empleos y profundizar la desigualdad.
El rápido avance de la inteligencia artificial ha cautivado al mundo, causando emoción y alarma, y planteando preguntas importantes sobre su impacto potencial en la economía global. El efecto neto es difícil de prever, ya que la IA se extenderá a través de las economías de maneras complejas. Lo que podemos decir con cierta confianza es que tendremos que llegar a un conjunto de políticas para aprovechar de manera segura el vasto potencial de la IA en beneficio de humanidad.
Reformando la naturaleza del trabajo
En un nuevo análisis, El personal del FMI examina el impacto potencial de IA en el mercado laboral mundial. Muchos estudios han predicho el probabilidad de que los trabajos sean reemplazados por IA. Sin embargo, lo sabemos en muchos casos Es probable que la IA complemente el trabajo humano. El análisis del FMI captura ambos fuerzas.
Los hallazgos son sorprendentes: casi el 40 por ciento del empleo global es expuesto a la IA. Históricamente, la automatización y la tecnología de la información tienen tendió a afectar las tareas de rutina, pero una de las cosas que distingue a la IA es su capacidad para impactar trabajos altamente calificados. Como resultado, economías avanzadas enfrentar mayores riesgos de AI — pero también más oportunidades para aprovechar su beneficios — en comparación con los mercados emergentes y las economías en desarrollo.
En las economías avanzadas, alrededor del 60 por ciento de los empleos pueden verse afectados por la IA. Aproximadamente la mitad de los trabajos expuestos pueden beneficiarse de la integración de IA, mejorando productividad. Para la otra mitad, las aplicaciones de IA pueden ejecutar tareas clave actualmente realizado por humanos, lo que podría reducir la demanda laboral, lo que llevaría a salarios más bajos y contratación reducida. En los casos más extremos, algunos de estos Los trabajos pueden desaparecer.
En los mercados emergentes y los países de bajos ingresos, por el contrario, la exposición a la IA es se espera que sea 40 por ciento y 26 por ciento, respectivamente. Estos hallazgos Sugerir que los mercados emergentes y las economías en desarrollo enfrentan menos interrupciones de la IA. Al mismo tiempo, muchos de estos países no tienen la infraestructura o las fuerzas laborales calificadas para aprovechar los beneficios de la IA, elevando el riesgo de que con el tiempo la tecnología pueda empeorar la desigualdad entre naciones.
La IA también podría afectar la desigualdad de ingresos y riqueza dentro de los países. Podemos ver polarización dentro de los niveles de ingresos, con trabajadores que pueden aprovechar la IA viendo un aumento en su productividad y salarios — y aquellos que no pueden quedando atrás. Investigación muestra que la IA puede ayudar a los menos experimentados los trabajadores mejoran su productividad más rápidamente. Los trabajadores más jóvenes pueden encontrarlo más fácil de explotar, mientras que los trabajadores mayores podrían tener dificultades para adaptar.
El efecto sobre el ingreso laboral dependerá en gran medida de la medida en que la IA complementará a los trabajadores de altos ingresos. Si la IA complementa significativamente trabajadores de mayores ingresos, puede conducir a un aumento desproporcionado en sus ingresos laborales. Además, las ganancias en productividad de las empresas que adoptan IA probablemente aumente los retornos de capital, lo que también puede favorecer a los que ganan más. Ambos de Estos fenómenos podrían exacerbar la desigualdad.
En la mayoría de los escenarios, la IA probablemente empeorará la desigualdad general, un problema tendencia que los formuladores de políticas deben abordar de manera proactiva para prevenir la tecnología de avivar aún más las tensiones sociales. Es crucial para los países establecer redes integrales de seguridad social y ofrecer programas de reciclaje para trabajadores vulnerables. Al hacerlo, podemos hacer que la transición de IA sea más inclusivo, protegiendo los medios de vida y frenando la desigualdad.
Un mundo inclusivo impulsado por IA
La IA se está integrando en empresas de todo el mundo de forma notable velocidad, subrayando la necesidad de que los formuladores de políticas actúen.
Para ayudar a los países a elaborar las políticas correctas, el FMI ha desarrollado una IA Índice de preparación que mide la preparación en áreas como lo digital infraestructura, capital humano y políticas del mercado laboral, innovación y integración económica, regulación y ética.
El componente de políticas de capital humano y mercado laboral, por ejemplo, evalúa elementos como años de escolaridad y movilidad en el mercado laboral, como así como la proporción de la población cubierta por las redes de seguridad social. los El componente de regulación y ética evalúa la adaptabilidad a lo digital modelos de negocio del marco legal de un país y la presencia de fuertes gobernanza para la aplicación efectiva.
Utilizando el índice, el personal del FMI evaluó la preparación de 125 países. los los hallazgos revelan que las economías más ricas, incluidas las avanzadas y algunas Las economías de mercados emergentes tienden a estar mejor equipadas para la adopción de IA que países de bajos ingresos, aunque existe una variación considerable entre países. Singapur, Estados Unidos y Dinamarca registraron el más alto puntajes en el índice, en función de sus sólidos resultados en las cuatro categorías rastreado.
Guiado por las ideas del Índice de preparación de IA, economías avanzadas debe priorizar la innovación e integración de IA mientras se desarrolla robusto marcos regulatorios. Este enfoque cultivará una seguridad y responsabilidad Entorno de IA, ayudando a mantener la confianza pública. Para mercados emergentes y economías en desarrollo, la prioridad debería ser sentar una base sólida a través de inversiones en infraestructura digital y digitalmente competente fuerza laboral.
La era de la IA está sobre nosotros, y todavía está a nuestro alcance garantizar que traiga prosperidad para todos.
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