Sharing is caring!

Gita Bhatt

La IA generativa ha introducido nuevas y tentadoras posibilidades. Sin embargo, el entusiasmo inicial en torno a la IA ha dado paso a preocupaciones genuinas y crecientes. Este número es un primer intento de comprender las implicaciones de la IA para el crecimiento, el empleo, la desigualdad y las finanzas.

Divulgación completa: este número de Finanzas & Desarrollo se produjo íntegramente con inteligencia humana. Pero algún día, pronto, al menos partes de esta revista podrán contar con la ayuda de inteligencia artificial, un tema que ha dominado el discurso global desde la introducción de ChatGPT hace un año.

La IA generativa ha introducido nuevas y tentadoras posibilidades tanto en la esfera pública como en la privada. Pensemos en cómo estas “máquinas de la mente” pueden mejorar los diagnósticos de atención médica , cerrar las brechas educativas, abordar la inseguridad alimentaria con una agricultura más eficiente, impulsar la exploración planetaria, sin mencionar la monotonía del trabajo.

Sin embargo, el entusiasmo inicial en torno a la IA ha dado paso a preocupaciones genuinas y crecientes, incluida la difusión de información errónea que perturba la democracia y desestabiliza las economías, las amenazas a los empleos en todo el espectro de habilidades, la ampliación del abismo que separa a los que tienen y los que no, y la proliferación de sesgos, tanto humanos como computacionales.

Este número es un primer intento de comprender las implicaciones de la IA para el crecimiento, el empleo, la desigualdad y las finanzas . Reunimos a pensadores líderes para explorar cómo prepararse para un mundo de IA.

En nuestro artículo principal, boceto de Erik Brynjolfsson y Gabriel Unger de Stanforddos resultados potenciales tremendamente diferentes (beneficiosos o perjudiciales) para el efecto de la IA en cada una de las tres facetas importantes de la economía: crecimiento de la productividad, desigualdad de ingresos y concentración industrial (la participación de mercado colectiva de las empresas más grandes de un sector). El futuro que emerge será consecuencia de muchas cosas, incluidas las decisiones tecnológicas y políticas que se tomen hoy, señalan.

Para Daron Acemoglu y Simon Johnson del MIT , el impacto final de la IA depende de cómo afecta a los trabajadores. La innovación siempre conduce a una mayor productividad, pero no siempre a una prosperidad compartida, dependiendo de si las máquinas complementan o reemplazan a los humanos. Los economistas esbozan políticas, como dar voz a los trabajadores, que pueden redirigir los esfuerzos desde la pura automatización hacia un camino más «complementario humano» que cree tareas nuevas y de mayor calidad.

La IA avanza a pasos agigantados. Dada su inherente imprevisibilidad, Anton Korinek , de la Universidad de Virginia, recomienda la planificación de escenarios. Explica cómo los diferentes caminos tecnológicos, dependiendo de si la IA supera la inteligencia humana (y con qué rapidez) conducirían a resultados muy diferentes para la economía y los trabajadores. Las autoridades deberían preparar reformas para estos múltiples escenarios y revisarlas a medida que se desarrolle el futuro, señala.

Esto nos lleva a la gobernanza de la IA. Ian Bremmer , presidente de Eurasia Group, y Mustafa Suleyman, director ejecutivo de Inflection AI, señalan los desafíos regulatorios en medio de una carrera por la supremacía de la IA entre los gobiernos. Advierten que gobernar la IA será uno de los desafíos más difíciles para la comunidad internacional en las próximas décadas y describen principios para la formulación de políticas de IA.

Gita Gopinath , del FMI , insta a equilibrar la innovación y la regulación en el desarrollo de un conjunto único de políticas para la IA. Debido a que la IA opera a través de fronteras, necesitamos urgentemente una cooperación global para maximizar las enormes oportunidades de esta tecnología y al mismo tiempo minimizar los daños obvios a la sociedad, escribe.

En otros artículos que invitan a la reflexión, Daniel Björkegren y Joshua Blumenstock muestran cómo Kenia, Sierra Leona y Togo adaptaron la IA para beneficiar a los pobres.Nandan Nilekani describe cómo la India está en la cúspide de una revolución de la IA para abordar desafíos económicos y sociales apremiantes. Y perfilamos al economista laboral de Harvard Lawrence F. Katz , cuyo trabajo definitorio sobre la desigualdad ilumina el debate sobre la IA.

La IA puede desarrollarse en direcciones muy diferentes, lo que subraya el papel de la sociedad en la determinación activa y colectiva de su futuro. Lo que está claro es que la tecnología debe guiarse como herramientas que puedan mejorar, en lugar de socavar, el potencial y el ingenio humanos. En última instancia, se trata de lo que la IA puede hacer para ayudar a las personas.

Gracias, como siempre, por leer.